官能評価について

製品開発に役立つ感性・官能評価データ解析-Rを利用して-より
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官能評価とは

　官能評価は、製品に対する人の五感の反応特性を測定し、分析し、解釈する学問であり、利用者の立場に立ったものづくりをしたいと考える人々にとっては、非常に有用な学問といえる。
ものづくりは、それを使用する人間の特性を抜きにしては成り立たないものといえる。実際、様々な現場でものづくりに励んでいる人は、官能評価の手法を利用するかどうかは別として、自分の関わっている製品が、世の中の人たちに、どのように評価され、受け入れられているのであろうかと思いめぐらすのではないだろうか。製作者の感性と勘に頼ってものづくりを行う場合もあるであろうが、その決定に、客観的な根拠を与えてくれるのが、官能評価ともいえる。
また、官能評価は、製作者の狙った通りに、一般の消費者に評価されているのかどうかについても、データを提供してくれる。正しい手法で測定したものであれば、その評価データを次の製品の計画に利用することができると思われる。
実際、人の五感の反応特性の測定手法には、様々なものがあり、結果の分析方法も、データの質によって様々な方法がある。
官能評価の専門用語と手法については、ISO に様々な規格が取り上げられているが、本論では、官能評価の手法を中心に、どのような感性・官能データに対して、どのような手法を用いたらよいかを説明し、さらに、データの分析方法について解説する。

官能評価におけるパネル

　官能評価のために選ばれた集団のことをパネルという。なお、個人をさす時は、パネリストという。
パネルには、大きく分けて分析型パネルと嗜好型パネルがある。
前者は、試料の属性を分析的に試験する時に用いるパネルで、一定以上の感覚能力を要求される。分析型評価では、通常、パネルの人数は少人数であるが、10 名以上は必要とされている。
後者は、試料に対する消費者の嗜好を予測したい時に用いるパネルで、嗜好型パネルという。また、嗜好型パネルを用いた官能評価のことを嗜好型評価という。ここでは、目的とする消費者を代表するようなサンプリングが問題になり、特別の感覚能力は要求されない。通常、嗜好型パネルの人数は、分析型パネルよりも多人数になる。
この他に、官能評価分析に関して豊富な経験を持ち、試料についても深い知識を持っているパネルのことを専門評価者という。専門評価者は、製品の変動する効果の評価や予測などを行うことができる。
また、後述のQDA 法で用いられる専門的なパネルのことをQDA パネルという。

官能評価のデータの性質

　官能評価では、人が製品を見たり、聞いたり、触ったり、味わったり、あるいは、そのにおいを嗅いだ時に感じる主観的な印象を、感覚データとして測定し科学的に分析する学問であるが、人が感じる主観的な印象をどのように表現し、測定し、官能データとするかは、とてもむずかしい課題といえる。官能評価では、感覚印象を様々な手法を用いて数値化（感覚印象に数字を付与）し、統計処理を行うのであるが、付与された数字が、実際の感覚印象を忠実に反映しているのかという点については、もう一度深く考える必要がある。実際、官能評価で扱われている官能データは、評価者の主観的な印象そのものではなく、あくまでも感覚印象を数字で置き換えたものであるので、その置き換えた数字が、感覚印象を忠実に反映しているという保証はないのである。そのような困難な問題を抱えつつも、その中で最適な解を見出すために、私たちは、現在ある感性・官能手法の中で、当該の問題解決にとって最適な手法を選択しなくてはならない。
感性・官能手法を選択する際に考慮する必要があるのは、官能評価データの尺度の水準である。
官能評価データの尺度の水準には様々な段階があり、われわれは、問題とする現象のいろいろな側面を考慮し、どの水準の尺度を求めたらよいかを決定し、最適の手法を選択しなくてはならない。選んだ尺度の水準の適否によって、また、採用する官能評価手法の適否によって、研究の成果が決まるからである。
以下に、官能評価データの尺度水準について解説する。

官能評価データの尺度水準

　心理学者のスティーブンスによれば、尺度には、以下の表のように、(1)名義尺度、(2)順序尺度、(3)間隔尺度、(4)比率尺度の4つの段階があり、それぞれの尺度には、許される演算と、許されない演算があるという。官能評価にも、この考えをあてはめることができ、官能評価データの尺度の水準により、適用する官能手法の候補が決まることになる。そして、それらの候補には、許容される尺度の水準に加えて、様々な特性があることから、それらを総合的に考慮して、最適な手法を選択しなくてはならない。

官能評価の手法

　官能評価で用いられる手法には、目的に応じて様々なものがある。また、前述で解説したように、感性・官能データの尺度の水準によって、用いられる手法も限定されてくる。
それぞれの官能評価手法の特徴を、表に示す。

官能評価手法とその特徴