Rの基本操作
データの準備
J-SEMS.PROやJ-SEMS.TIMEでは、各種検査結果を集計し、csvファイルとして出力することが可能です。
手作業で検査を行う場合は、Excelを使って集計し、csvファイルとして保存します。
Excelを使って出力される通常のcsvファイルの文字コード（特に日本語）は、Rで使用する文字コードと異なります。このため、そのままRで解析すると、日本語は文字化けすることがあります。ここでは、日本語を使わず、半角の英数文字を使うことを推奨します。
例えば、試料１はSample1と置き換えます。
データの配置
準備したcsvファイルは、前節のRの設定で指定したフォルダに配置します。
基本操作
簡単な例として、上記のcsvファイルを必要としない2点試験法の解析を行います。
STEP1
以下の事例の検査を実施し、集計します。
「試料Aと試料Bの2 種類の苦み成分量の異なるポテトチップを用意する。なお、ここでは、試料Bの方が苦みが強いものとする。20 人のパネルがそれぞれ1 回ずつ両者を比較し、どちらが試料Bか（どちらが苦いか）を答える。試料Ｂの方が試料Ａよりも苦いと答えたパネルは、20名中17名であった時、これらのパネルは、試料Aと試料Bの苦みを識別できたといえるか。」
STEP2
RStudioを起動し、Consoleに以下の順番で入力します（＞は入力する必要はありません）。各行の最後にreturn（enter）を押すと、次の行に＞が表示されます。
＞p<-0.5
＞k<-17
＞n<-20
＞pbinom (k-1, n, p, lower.tail=FALSE)
各行の説明
1行目：pに0.5（帰無仮説H0=0.5）を代入
2行目：kに17を代入（苦味を識別できたパネル数）
3行目：nに20を代入（全パネル数）
代入した変数は右上のEnviromentウィンドウに表示されます。
4行目：二項検定（片側検定）でk 以上になる確率を求める
STEP3
STEP2のpbinomの行を入力すると、コンソール画面に以下の数値が表示されます。
[1] 0.001288414
これは、
p=0.001288414 より、1％水準で有意（1% の危険率で試料B 試料Aよりも苦いといえる）
を意味しています。
